当今市场上的商业智能 (BI) 工具越来越多。根据您的预算选择合适的平台 商业目标 而你的团队的技术专长将会更加困难。这是因为每个品牌提供不同的价值和功能。这使得决策过程变得复杂，BI工具用于数据聚合和可视化。通常由不同部门使用。以及整个公司的利益相关者 因此，您选择的 BI 平台必须适合组织内的团队使用，以帮助回答他们的业务问题并衡量他们的 KPI。 在本文中，我们将重点关注“Looker 与 Data Studio（现为 Looker Studio）”，并使用 6 个关键标准对这两种工具进行比较，以便您可以更好地决定哪种 BI 工具更适合实现您的业务目标。比较包括以下标准： 价格 数据源整合 部署 数据建模 分析能力 信息的使用 最后，我们将以结论来结束本文。
在我们讨论比较细节之前 首先我们先来了解一下Data Studio和Looker，因为有些读者可 电话号码清单 能对它们不太熟悉。 了解 Data Studio (Looker Studio) 和 Looker Google Data Studio 是 Google Marketing Platform (GMP) 的工具之一，允许用户连接到数据源并创建可共享的仪表板。以及帮助品牌做出更好决策的报告。 Looker 是一款 BI 或企业图表工具，最近被 Google 收购，具有自定义显示的能力。在仪表板上协作 和高级分析 在我们讨论细节之前 请查看下表来比较 Data Studio 和 Looker 之间的主要功能。 1) 价格 数据工作室（Looker Studio） 目前，Google Data Studio对所有用户免费。您只需要一个 Google 帐户即可。只需访问 datastudio以立即开始创建您的第一个仪表板。 观察者 Looker 是一个相对昂贵的企业解决方案。它专为具有高级数据要求的组织而设计。Looker 费用为 10 个用户每月的费用。这是估算值，因为 Looker 根据组织的需求提供不同的定价。
2）数据源集成 Data Studio (Looker Studio) 中的数据收集如何工作？ 根据消息来源 由于 Data Studio 是 Google 产品，因此它与其他来源集成，例如 Google Analytics、Google Ads、Google Sheet、BigQuery、Cloud Storage 等。它还拥有来自 400 多个其他合作伙伴的数据。它允许您连接到数据源例如 Adobe Analytics、JASON 和 Facebook。 此外，Data studio 还可以创建自定义连接器。如果您找不到合适的数据连接器。它还具有连接Nosql和SQL数据源的能力，不像其他BI工具只能连接SQL数据源。 数据整合 Data Studio 有一个名为“数据混合”的选项，可让您创建所需的图表。通过使用主键组合来自不同数据源的文件，将每组数据组合在一起。但这些数据仅出现在您创建的报告中。
发表于 2023-11-26 12:36:50
